あるテーマの研究状況を理解するために50本の論文を読む。ハイライト、メモ取り、相互参照 — 徹底的だが非常に時間がかかります。
重要な結果は論文#37の14ページにありますが、論文#12の8ページの発見と矛盾しています。両方を完全に読んで初めて気づきます。
関連する内容を読んだ記憶はあるが、どの論文だったか覚えていない。今、1文を見つけるために20本の論文を読み返しています。
ChatGPTは論文を要約しますが注意書きを見落とします。「症例の80%で有効」が「有効」になり、再読しなければ確認できません。
50本の論文をアップロード。「これらの研究は治療法Xについて何と言っていますか？」と質問 — すべての論文からの統合された知見が正確な文まで引用されます。
「論文12、8ページ、3段落目」— 引用をクリックすると正確な文がハイライトされます。元の論文が実際に何を述べていたかについて曖昧さはありません。
「これらの論文は方法Yの有効性について意見が分かれていますか？」— Evidocのマルチホップグラフ推論が矛盾する知見を見つけ、両側を引用します。
PDF、Word文書、データテーブル付きスプレッドシート、スキャンされた歴史的論文 — すべて接続され、検索可能で、引用付き。
実際の質問。実際の回答。すべて出典付き。
"これらの論文は治療法Xの有効性について何と言っていますか？"
50本の論文からの統合された知見と、各主張への個別引用。
"副作用を報告している研究はどれですか？"
副作用、有害事象、否定的結果のすべての言及 — 論文ごとに引用。
"これらの研究のサンプルサイズはどう比較されますか？"
各論文から方法論の詳細を引用付きで抽出。
"Smith et al. 2024の知見と矛盾する論文はありますか？"
矛盾する結論を見つけ、各論文の具体的な箇所を引用。
"この文献で特定されている研究ギャップは何ですか？"
すべての論文の今後の課題と限界のセクションをまとめます。
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